Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.70%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$75004.13 (-3.39%)恐懼與貪婪指數28(恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$430.2M(1 天);-$1.37B(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.70%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$75004.13 (-3.39%)恐懼與貪婪指數28(恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$430.2M(1 天);-$1.37B(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率59.70%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$75004.13 (-3.39%)恐懼與貪婪指數28(恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$430.2M(1 天);-$1.37B(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載

Data Lake 價格歷史
上架
時間週期:2025-11-06 ~ 2026-11-06
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-05 | $0.{4}4060 | $0.{4}4241 | $0.{4}3923 | $0.{4}3923 | $0.00 |
2026-11-04 | $0.{4}4008 | $0.{4}4106 | $0.{4}4008 | $0.{4}4060 | $0.00 |
2026-11-03 | $0.{4}4014 | $0.{4}4014 | $0.{4}3960 | $0.{4}4008 | $26.14 |
2026-11-02 | $0.{4}3986 | $0.{4}4014 | $0.{4}3986 | $0.{4}4014 | $0.00 |
2026-11-01 | $0.{4}3970 | $0.{4}3986 | $0.{4}3970 | $0.{4}3986 | $0.00 |
2026-10-31 | $0.{4}4073 | $0.{4}4073 | $0.{4}3970 | $0.{4}3970 | $0.00 |
2026-10-30 | $0.{4}4388 | $0.{4}4388 | $0.{4}4073 | $0.{4}4073 | $0.00 |
2026-10-29 | $0.{4}4358 | $0.{4}4388 | $0.{4}4358 | $0.{4}4388 | $0.00 |
2026-10-28 | $0.{4}4347 | $0.{4}4404 | $0.{4}4347 | $0.{4}4358 | $0.00 |
2026-10-27 | $0.{4}4360 | $0.{4}4360 | $0.{4}4347 | $0.{4}4347 | $0.00 |
2026-10-26 | $0.{4}3974 | $0.{4}4364 | $0.{4}3974 | $0.{4}4360 | $0.00 |
2026-10-25 | $0.{4}4876 | $0.{4}4990 | $0.{4}3974 | $0.{4}3974 | $0.00 |
2026-10-24 | $0.{4}4668 | $0.{4}4876 | $0.{4}4668 | $0.{4}4876 | $0.00 |
2026-10-23 | $0.{4}5229 | $0.{4}5229 | $0.{4}4668 | $0.{4}4668 | $0.00 |
2026-10-22 | $0.{4}6530 | $0.{4}6530 | $0.{4}5229 | $0.{4}5229 | $0.00 |
2026-10-21 | $0.{4}3669 | $0.{4}6997 | $0.{4}3669 | $0.{4}6530 | $0.00 |
2026-10-20 | $0.{4}3719 | $0.{4}3738 | $0.{4}3420 | $0.{4}3669 | $0.00 |
2026-10-19 | $0.{4}5009 | $0.{4}5101 | $0.{4}3571 | $0.{4}3719 | $1,156.09 |
2026-10-18 | $0.{4}4857 | $0.{4}5061 | $0.{4}4857 | $0.{4}5009 | $0.00 |
2026-10-17 | $0.{4}5865 | $0.{4}5880 | $0.{4}4708 | $0.{4}4857 | $0.00 |
2026-10-16 | $0.{4}5953 | $0.{4}5953 | $0.{4}5865 | $0.{4}5865 | $0.00 |
2026-10-15 | $0.{4}5953 | $0.{4}5953 | $0.{4}5953 | $0.{4}5953 | $0.00 |
2026-10-14 | $0.{4}6190 | $0.{4}6234 | $0.{4}5953 | $0.{4}5953 | $0.00 |
2026-10-13 | $0.{4}6605 | $0.{4}6605 | $0.{4}6190 | $0.{4}6190 | $0.00 |
2026-10-12 | $0.{4}6663 | $0.{4}6663 | $0.{4}6605 | $0.{4}6605 | $0.00 |
2026-10-11 | $0.{4}6301 | $0.{4}6663 | $0.{4}6301 | $0.{4}6663 | $0.00 |
2026-10-10 | $0.{4}6301 | $0.{4}6301 | $0.{4}6301 | $0.{4}6301 | $0.00 |
2026-10-09 | $0.{4}6279 | $0.{4}6301 | $0.{4}6279 | $0.{4}6301 | $0.00 |
2026-10-08 | $0.{4}6308 | $0.{4}6308 | $0.{4}6279 | $0.{4}6279 | $0.00 |
2026-10-07 | $0.{4}7134 | $0.{4}7134 | $0.{4}6308 | $0.{4}6308 | $0.00 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-11-06

Data Lake
(LAKE)
- 今天$0.{4}3874
- 1 年前$0.0001480
- 2 年前$0.002940
- 3 年前$0.001154
分享到 Twitter
下載 Data Lake 歷史數據
Bitget app
關於 Data Lake 價格歷史數據
Data Lake 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 Data Lake 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 Data Lake 價格歷史數據,其價值在 2024-02-29 飆升至歷史高點,超過 $0.04831 USD。另一方面,Data Lake 價格軌跡的最低點(通常稱為「Data Lake 歷史最低點」)出現在 2026-10-20 。如果有人在此期間購買了 Data Lake ,那麼他目前將獲得13% 的可觀收益。
按照設計,Data Lake的總供應量將達到2.5B個。截至目前,Data Lake的流通供應量約為0個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 Data Lake 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
Data Lake 歷史數據案例
以下是 Data Lake 歷史數據在 Data Lake 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 Data Lake 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 Data Lake 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 Data Lake 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 Data Lake 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 Data Lake 歷史數據集,交易者可以獲取 Data Lake 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:透過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 Data Lake 的風險。他們還可以確定資產 Data Lake 的波動性,進而做出明智的投資決策。
投資組合管理:歷史數據在投資組合管理時也 大有用處。透過長期追蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 Data Lake 交易機器人:此外,用戶還可以選擇下載 Data Lake 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)的市場數據,來訓練自己的 Data Lake 交易機器人,進而在市場上取得優秀表現。
利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 Data Lake 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。










