Berita
Tetap terinformasi dengan tren kripto terbaru melalui liputan mendalam dari para ahli kami.


Said Iqbal Tegaskan Harga Gas Industri US$ 13 per MMBTU Harus Berlaku Nasional
Liputan6·2026/07/01 13:51

29 Terminal BBM Pertamina Siap Salurkan B50
Liputan6·2026/07/01 13:41

7 BUMN Logistik Bergabung, Pelindo Pemegang Saham Mayoritas
Liputan6·2026/07/01 13:37

BSI Kejar Target Modal Inti Rp 70 triliun Sebelum 2030
Liputan6·2026/07/01 13:03

OJK Tutup Celah Manipulasi Harga dan Misinformasi di Pasar Modal
Liputan6·2026/07/01 12:42

Pertamina: Kapal Gamsunoro Sukses Lintasi Selat Hormuz
Liputan6·2026/07/01 12:34

Iran Jual Harga Minyak Lebih Mahal 20% Usai Blokade Dicabut
Liputan6·2026/07/01 12:21

Pertamina Buka Suara Soal Alasan Penurunan Harga Pertamax Turbo
Liputan6·2026/07/01 12:01

Bank Raya Ajak Mahasiswa dan UMKM Maksimalkan Peluang lewat Layanan Bank Digital
Liputan6·2026/07/01 10:01
Bitcoin (BTC) Q3 2026: Siap-siap Lonjakan Juli, Koreksi di Agustus, dan Titik Terendah di $39.000!
Pintu_news·2026/07/01 09:29
Kilat
15:16
Guggenheim menyatakan bahwa AI bukanlah "lonceng kematian" bagi industri iniDi tengah perdagangan saham AS pada hari Rabu, saham-saham terkait mengalami kenaikan, dengan harga saham ServiceNow, Salesforce, dan Check Point meningkat, serta iShares Extended Technology Software Sector ETF juga naik. Guggenheim menilai perusahaan-perusahaan ini masih undervalued, di mana target harga yang diberikan mengindikasikan ketiga saham tersebut masih memiliki ruang untuk naik. Laporan tersebut menyoroti bahwa meskipun AI memang menghadirkan risiko signifikan, namun hal itu tidak akan menjadi "lonceng kematian" bagi perusahaan-perusahaan ini.
15:15
Cantor percaya bahwa pasar bearish bitcoin sudah mendekati akhir, dan menyarankan untuk memperhatikan jaringan yang memiliki akumulasi nilai yang tahan lama.Cantor dalam sebuah laporan menyatakan bahwa siklus Bitcoin menunjukkan kemungkinan terbentuknya titik terendah pasar dalam beberapa bulan mendatang, dan menyarankan para investor untuk memperhatikan jaringan yang memiliki akumulasi nilai jangka panjang.
15:11
Mark Zuckerberg mengisyaratkan komersialisasi daya komputasi, infrastruktur Meta mungkin mengadopsi mode dua jalur "penggunaan sendiri + penyewaan"BlockBeats News, 1 Juli, menurut Bloomberg, Mark Zuckerberg mengatakan dalam panggilan konferensi pemegang saham pada bulan Mei, "Hampir setiap minggu, perusahaan yang berbeda datang kepada kami, baik meminta kami membangun layanan API atau menanyakan apakah kami memiliki daya komputasi untuk dijual kepada mereka dengan harga lebih tinggi daripada saat kami membelinya. Kami belum melakukan ini karena kami masih membutuhkan daya komputasi tersebut," kata Zuckerberg saat itu. "Namun, jelas jika kami menyadari telah membangun terlalu banyak, itu menjadi sebuah opsi, dan ini sebagian memberikan kami keyakinan untuk berinvestasi dalam memperluas infrastruktur kami." Dalam persaingan AI yang berkembang pesat, Zuckerberg telah berulang kali menyatakan keyakinannya bahwa seluruh industri sedang menghadapi hambatan daya komputasi, dan Meta seharusnya mengumpulkan daya komputasi sebanyak mungkin sebelum memutuskan cara menggunakannya. Meskipun menghadapi banyak tantangan kompleks, CEO Meta Mark Zuckerberg telah mengirimkan sinyal kepada para investor: ia bersedia menjual infrastruktur komputasi berlebih yang dimiliki, dan bahkan meluncurkan layanan API, memungkinkan pelanggan membayar berdasarkan penggunaan AI—sebuah bisnis yang biasanya diukur dalam "token" (jumlah data yang dihasilkan dan dikonsumsi oleh permintaan pelanggan). Dalam diskusi terkait potensi komersialisasi sebagian daya komputasi AI Meta Platforms, pasar sempat mengkhawatirkan kemungkinan "kelebihan" daya komputasi. Namun, para analis percaya bahwa penilaian ini terlalu disederhanakan; saat ini Meta secara keseluruhan tidak memiliki surplus signifikan daya komputasi yang siap dijual. Di satu sisi, Meta masih terus memperluas investasinya di infrastruktur AI dan menandatangani perjanjian komputasi skala besar dengan perusahaan seperti Crusoe. Di sisi lain, sumber daya H100/H200 yang ada masih utama digunakan untuk sistem rekomendasi internal dan pelatihan model AI, dan permintaannya tetap tinggi. Oleh karena itu, "penjualan daya komputasi" lebih merupakan metode pemanfaatan aset opsional di masa depan ketimbang realitas saat ini, yang lebih mencerminkan transisi daya komputasi AI dari kelangkaan tunggal ke penggunaan berlapis multi-generasi dan perencanaan kapasitas jangka panjang.